Kiro IDE + Remote SSH：在远程服务器上无缝使用 KiKi AI 编程

🌐 Remote SSH = 在云上也能用 KiKi

很多团队的代码、数据库、GPU 都在远程服务器上，本地只是写代码的窗口。Kiro IDE 原生支持 Remote SSH 扩展，KiKi 同样无缝可用 — 无需在远程机器上装任何东西。

架构原理

• 本地：Kiro IDE + KiKi 助手客户端（监听 http://127.0.0.1:<LOCAL_PROXY_PORT>）
• Remote SSH 把 IDE 的"工作目录""文件系统"切到远端，但 AI 请求依然由本地 IDE 发起
• 本地 IDE 调本地 KiKi 助手 proxy → KiKi 服务端 → AI 模型
• 远端只看到本地编辑器修改文件，不需要装 KiKi 客户端，不需要联网到 OpenAI/Anthropic

1. 在 Kiro IDE 安装 Remote SSH 扩展

打开扩展市场（Ctrl/Cmd + Shift + X），搜 Remote - SSH，安装官方扩展。这是 VS Code 同款的远程开发扩展。

2. 配置 ~/.ssh/config

Host my-gpu-server
  HostName 8.135.60.186
  User root
  IdentityFile ~/.ssh/my_key_ed25519
  ServerAliveInterval 60

3. 连接远程主机

Kiro IDE 状态栏左下角 「><」 按钮 → Connect to Host… → 选你的别名（如 my-gpu-server）。等候首次握手（几秒钟）。

4. 打开远端工作区

连接成功后，File → Open Folder，选远端的项目目录（如 /root/myproject）。IDE 现在的所有文件操作都在远端。

5. AI 还在本地

右边面板的 KiKi AI 聊天、内联补全、代码生成 — 请求都从本地 IDE 出发，走本地 KiKi 客户端，再到 KiKi 服务端。远端服务器完全不参与 AI 通讯，只是承载文件 + 终端 + 调试器。

6. 端口转发（可选）

如果远端有 Web 服务（如 localhost:3000），Kiro IDE 会自动转发到本地。这是 Remote SSH 默认行为，KiKi 不影响。

📝 优势总结

• 零侵入：远端机器不需要任何 KiKi 组件
• 安全：源码不出远端服务器（IDE 只取必要片段做 AI prompt）
• 统一计费：本地一张卡密走天下，本地 / 远端项目都从同一额度扣
• GPU 不浪费：远端 GPU 给训练用，AI 推理在 KiKi 服务端的专用通道，互不抢资源